Mesajdan İçgörüye: Yapay Zeka Destekli Kalite Analizi

Chatbot, VoiceBot ve temsilci diyaloglarını yapay zeka ile ölçülebilir kalite içgörülerine dönüştürün.

Markalar artık müşterileriyle sadece bir kanaldan konuşmuyor:

• Web chat ve uygulama içi chat,

• WhatsApp ve diğer mesajlaşma kanalları,

• Telefonda JetVoice ile yapılan sesli görüşmeler…

Tüm bu temas noktaları yüzlerce, binlerce diyalog üretiyor.

Sorun şu: Bu diyalogların kaçı gerçekten iyi yönetildi, müşteri nasıl hissetti, asıl konu neydi?

Jetlink’in LLM entegre diyalog analitiği tam burada devreye giriyor.Jetlink ekosistemindeki tüm diyaloglar için (JetAgent, JetVoice ve gerekiyorsa temsilciye devredilen görüşmeler dahil) otomatik olarak:

• Duygu durumu analizi,

• Etiket atama ile konu / bağlam analizi,

• Konuşma özetleme

• 
  

yaparak kaliteyi ölçüyor ve görünür hale getiriyor.

Neden Diyalog Analizi Olmadan Kaliteden Emin Olamazsın?

Rakamlar tek başına yetmiyor:

• “Kaç diyalog cevapladık?”

• “Ortalama yanıt süremiz ne?”

• “Çözüm oranı kaç?”

Bunlar operasyonel performansı gösterir ama şu soruya cevap vermez:

“Müşteri kendini anlaşıldı hissetti mi?”

İşte bu yüzden Jetlink, sadece kaç diyalog olduğunu değil, diyaloğun kalitesini anlamaya odaklanıyor.

1. Duygu Durumu Analizi

Müşterinin nasıl hissettiğini sistemin de anlaması

Her mesaj, her cümle bir ton taşır: sabır, öfke, kararsızlık, rahatlama…Jetlink’in AI tabanlı duygu analizi, JetAgent diyaloglarını da, JetVoice üzerinden gelen sesli görüşmelerin metne dökülmüş halini de okuyarak:

• Metnin tonunu,

• Üslubu,

• İfadenin sertliğini / yumuşaklığını

birlikte değerlendirir ve diyalogların duygu yönünü ortaya çıkarır.

Müşteri iletişiminde ne işe yarar?

• Ekipler, “sadece uzun” değil, gerçekten riskli diyalogları görebilir.

• Negatif duygunun arttığı senaryolar tespit edilerek, eğitim ve akış iyileştirmeleri buna göre yapılır.

• Yeni kampanya, süreç değişikliği veya fiyat güncellemesinin duygusal etkisi diyaloglar üzerinden takip edilebilir.

• 
  

2. Etiket Atama ile Konu / Bağlam Analizi

Oturum başına 3 etiketle diyaloğun fotoğrafını çekmek

Bir diyalog çoğu zaman tek başlıkla açıklanmaz.Örneğin aynı görüşmede:

• Teslimat süresi konuşulur,

• Ürünle ilgili sorun anlatılır,

• Kampanya şartları sorulur.

Jetlink’in LLM entegre etiketlendirme sistemi, her oturum için en anlamlı 3 etiketi seçer.Bu etiketler, markaya özel hazırlanan sözlük üzerinden belirlenir (örneğin: teslimat, iade, kampanya, ödeme, teknik sorun gibi).

Bu ne kazandırır?

• Kök neden analizi: Şikâyetlerin ve tekrar eden problemlerinin kaynağını net görürsün.

• Bot & akış geliştirme: JetAgent tarafında hangi konularda sıkışma olduğunu veriye dayalı olarak görüp, öncelikli geliştirmeleri buna göre planlarsın.

• Ekipler arası ortak dil: Ürün, operasyon, pazarlama ve müşteri deneyimi ekipleri, aynı etiket seti üzerinden konuşur.

Sonuç olarak her diyalog, konu/bağlam açısından standart, raporlanabilir ve filtrelenebilir hale gelir.

3. Konuşma Özetleme

Uzun diyalogları saniyeler içinde okunabilir yapmak

JetAgent ile 30 mesajlık bir sohbet,JetVoice ile birkaç dakikalık bir telefon görüşmesi,Temsilciye devredilmiş karmaşık bir diyalog…

Bunların hepsini sonradan baştan sona okumak zor ve zaman alıcı.

Jetlink’in özetleme özelliği:

• Diyaloğun tamamını okur,

• “Müşteri ne istedi, neler yapıldı, şu an durum ne?” sorularına yanıt verenkısa, net bir özet çıkarır.

Bu sayede:

• Kalite ekipleri uzun transcript’ler yerine özetler üzerinden hızlıca karar verebilir.

• Farklı ekipler aynı case üzerinde çalışırken, konuyu anlamak için baştan sona okuma ihtiyacı azalır.

• Raporlama ve case review süreçleri çok daha akıcı hale gelir.

Bütün Bunlar Müşteri İletişiminde Nasıl Fark Yaratıyor?

Jetlink diyalog analitiği ile:

• Her diyalog,

  • duygusu anlaşılmış,

  • konusu ve bağlamı etiketlenmiş,

  • özeti çıkarılmış bir kalite kaydına dönüşür.

• Ekipler, hangi diyalogların gerçekten kritik olduğunu bilir; zamanını doğru yerde harcar.

• Marka, JetAgent ve JetVoice dahil tüm diyaloglardan beslenen,sürekli kendini iyileştiren bir müşteri deneyimi döngüsü kurar.

Kısacası, Jetlink ile diyaloglar sadece “yanıtlanmış mesajlar” olmaktan çıkar,müşteri iletişimini geliştiren, kararları besleyen bir içgörü kaynağına dönüşür.

Jetlink Diyalog Kalite Analizi hakkında daha fazla bilgi almak veya kendi müşteri iletişimi süreçlerinde denemek istersen, bize ulaşın: hello@jetlink.io 🚀