Jetlink'ten Açık Kaynak Hamle: JetlinkSTT ile Konuşmalar Artık Veri

Bir düşünün: Orta ölçekli bir çağrı merkezi, günde 1.000 görüşme gerçekleştiriyor. Her görüşme ortalama 5 dakika. Bu, günde yaklaşık 83 saatlik ses verisi anlamına geliyor.

Bu 83 saatin içinde müşterilerin gerçek sorunları var, tekrarlayan şikayetler var, satın almayı dönüştüren ya da kesen anlar var. Ama bu verilerin büyük çoğunluğu hiçbir zaman analiz edilmiyor. Çünkü ses, tablolara sığmıyor.

İşte bu noktada konuşma tanıma teknolojisi — yani Speech-to-Text (STT) ya da Automatic Speech Recognition (ASR) — devreye giriyor. Ve Jetlink olarak bu alanda kendi modelimizi geliştirerek sahaya çıktık: JetlinkSTT-v1.0-7B, Hugging Face üzerinde açık kaynak olarak yayında.

JetlinkSTT Nedir, Ne Değildir?

JetlinkSTT, bir transkripsiyon servisi değil. Kendi altyapınıza entegre edebileceğiniz, ihtiyacınıza göre şekillendirebileceğiniz bir yapay zeka modelidir.

Qwen3-ASR mimarisi üzerine inşa edilmiş olan model, hem araştırma ortamlarında hem de kurumsal production pipeline'larında çalışmak üzere tasarlandı. 2 milyar parametre ve BF16 hassasiyetiyle hem yeterince hafif hem de gerçek dünya koşullarında güvenilir performans sunabilecek kadar güçlü.

Kısaca ne yapıyor?

• Ses kaydını alıyor, metne dönüştürüyor

• Konuşulan dili otomatik tanımlıyor (Language Identification)

• Hem gerçek zamanlı (streaming) hem de toplu (offline) işlem modunda çalışıyor

• Uzun kayıtları — saatlik toplantılar dahil — sorunsuz işliyor

• Gürültülü ortamlarda, aksanlı konuşmalarda ve hatta arka plan müzikli ses dosyalarında dahi güçlü doğruluk sunuyor

52 Dil Desteği: Türkçe de Listede

Küresel işletmeler için dil desteği, bir özellik değil — bir zorunluluk. JetlinkSTT'nin dayandığı Qwen3-ASR ailesi 52 dil ve lehçeyi kapsıyor. Bunların arasında Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, Arapça, Japonca, Korece, Rusça ve daha pek çok yaygın ticari dil yer alıyor.

Türkçe sesli veri işleme için yeterince olgun ve test edilmiş modellerin azlığı göz önüne alındığında bu özellik tek başına önemli bir farklılaştırıcı. Hem Türkçe pazara hizmet eden yerel işletmeler hem de çok dilli müşteri tabanını yöneten global markalar için gerçek bir kullanım değeri sunuyor.

Kimler, Hangi Senaryolarda Kullanabilir?

Çağrı Merkezleri ve Müşteri Hizmetleri Ekipleri

Çağrı merkezlerinde ses verisi, müşteri deneyiminin en ham ve en dürüst kaynağı. Ama bu veri çoğunlukla kalite kontrol ekiplerinin rastgele dinlediği küçük bir örneklemden ibaret kalıyor.

JetlinkSTT ile tüm görüşmeler otomatik olarak yazıya dökülebilir, kategorize edilebilir ve analiz edilebilir. Hangi konular en çok sorun çıkarıyor? Hangi temsilciler daha hızlı çözüm üretiyor? Müşteriler hangi kelimeleri kullandıktan sonra hattan düşüyor? Bu soruların cevabı ses verisinin içinde — sadece çıkarmak gerekiyor.

Toplantı ve Görüşme Otomasyonu

Satış görüşmeleri, iç toplantılar, müşteri onboarding seansları — bunların tamamı kayıt altına alınıyor ama kaç tanesi gerçekten işleniyor?

JetlinkSTT, uzun süreli ses dosyalarını da başarıyla işleyebilecek şekilde tasarlandı. Saatlik bir toplantının transkripsiyonunu anında elde edip özetleyebilir, aksiyonları çıkarabilir, farklı konuşmacıları birbirinden ayırt eden pipeline'lara entegre edebilirsiniz.

Altyazı ve İçerik Üretimi

Video içerikleri, eğitim materyalleri, podcast'ler — bunların hepsinde altyazı ve transkripsiyon ciddi bir operasyonel yük. Modeli altyazı üretim pipeline'larına bağlayarak bu süreci tamamen otomatize edebilirsiniz.

Sesli Asistan Altyapısı

Bir sesli asistan sistemi kurarken en kritik katman, sesin doğru metne dönüştürülmesi. Anlama doğruluğu burada başlıyor. JetlinkSTT, bu katmanı sağlam bir temele oturtmak için gereken performansı sunuyor — hem streaming modunda gerçek zamanlı yanıt için hem de toplu işlem için.

Konuşma Analitiği ve Araştırma

Ses verisi üzerinde duygu analizi, konu sınıflandırması veya davranış modelleri çıkarmak isteyenler için JetlinkSTT, pipeline'ın ilk adımını oluşturuyor. Ham sesi yapılandırılmış veriye dönüştürmeden analitik katmanı inşa etmek mümkün değil.

Teknik Olarak Nasıl Çalışır?

JetlinkSTT, Transformers kütüphanesiyle doğrudan entegre olacak şekilde paketlendi. Ek olarak vLLM desteği sayesinde daha yüksek throughput ve düşük gecikme gerektiren production ortamlarında da etkin şekilde kullanılabiliyor.

Donanım gereksinimleri kullanım senaryosuna göre değişiyor:

• Geliştirme ve test ortamları için 8 GB VRAM yeterli

• Daha rahat bir deneyim için 12–16 GB VRAM öneriliyor

• Yüksek eşzamanlılık ve production yükü için datacenter sınıfı GPU'lar ideal

Kurulum son derece sade:

conda create -n jetlinkstt python=3.12 -y

conda activate jetlinkstt

pip install -U qwen-asr

Model Apache 2.0 lisansıyla yayımlandı — ticari kullanıma tamamen açık, değiştirilebilir, dağıtılabilir.

Neden Açık Kaynak Olarak Yayımladık?

Yapay zeka alanında ürün geliştirmek ile ekosisteme katkı sağlamak iki farklı tutum. Jetlink olarak ikinci yolu seçiyoruz.

• Geliştiriciler için: Kendi use-case'inize göre fine-tune edebilir, quantize edebilir, farklı serving stack'lerine entegre edebilirsiniz. Model üzerinde tam kontrole sahipsiniz.

• Araştırmacılar için: Kurumsal konuşma tanıma üzerine yapılan çalışmalar için benchmark edilebilir, karşılaştırmalı analizlerde kullanılabilir bir referans nokta.

• Kurumsal ekipler için: Kendi altyapınızda barındırabilir, veri gizliliği gereksinimlerinize uygun şekilde konuşlandırabilirsiniz. Bulut bağımlılığı olmadan, on-premise çalışmaya tam uyumlu.

Bu yaklaşım, Jetlink'in daha büyük vizyonuyla uyumlu: Müşteri etkileşimlerini dönüştüren teknoloji, kapalı kutularda değil — şeffaf, test edilebilir ve geliştirilebilir temeller üzerinde durmalı.

JetVoice ile Bağlantı: Modelden Ürüne

JetlinkSTT yalnızca bağımsız bir model değil — Jetlink'in sesli yapay zeka ürünü JetVoice'un teknolojik temellerinden birini oluşturuyor.

JetVoice, gerçek zamanlı ses deneyimleri sunuyor: müşteri hizmetlerinde insan sesinden ayırt edilemeyen yanıtlar, iş akışlarının otomatik yürütülmesi, sesli komutlarla tetiklenen süreçler. JetlinkSTT, bu deneyimin doğruluk katmanını sağlıyor. Modeli kendi altyapınıza entegre etmek istiyorsanız Hugging Face üzerinden doğrudan erişebilirsiniz. Hazır, kurumsal düzeyde bir çözüm arıyorsanız JetVoice tam olarak bunun için var.

Modele Ulaşın

JetlinkSTT-v1.0-7B şu an Hugging Face'te açık erişimde:

huggingface.co/Jetlink/JetlinkSTT-v1.0-7B

Ses verilerini işleme biçiminizi değiştirmek, çağrı merkezi operasyonlarınıza yapay zeka entegre etmek ya da JetVoice'u kurumunuzda nasıl kullanabileceğinizi görmek için ekibimizle konuşabilirsiniz.

→ Demo Talep Edin

→ JetVoice Hakkında Daha Fazla Bilgi